产出的第二篇已经发布到官方的文章。 前言Kafdrop [1] 是一个为 Kafka 设计的简洁、直观且功能强大的 Web UI 工具。它允许开发者和管理员轻松地查看和管理 Kafka 集群的关键元数据，包括主题、分区、消费者组以及他们

在 AutoMQ 实习时，该任务是替换 AutoMQ 搭建时需要用到的对象存储为 CubeFS。之后会将 kafka-ui 以及 kafdrop 都集成进来。 其实 AutoMQ 本身的控制面板 CMP 已经非常不错了，不过也需要满足

不一定做，毕竟比较复杂，暂时想点方案。 为什么要做 其实做冷热分离是为了提高性能，降低存储成本的一种存储数据的策略。 单日访问统计表，也就是 t_stats_today 表，没必要做分表，因为这个场景是用户想查询某一天该数据的访问记

之前没想过这个问题，这里带着一些小疑问整理一下。 ThreadLocal 内存泄漏问题 Tip：2024-04-10 为什么会发生内存泄漏问题？ 首先我们都知道 ThreadLocal 是通过把自身对象作为 key，要管理的资源作为

1. 前言面试的时候问了这些。所以要弄清楚具体的查询过程，以及跳表的结构，还有实现利用 ZSET 实现排行榜是怎么从跳表上获取元素的。怎么获取某个数据的名次。 老规矩，先来一个对整体的大概了解。 跳表的结构，多层链表，链表节点中有多个指

如题，面试的时候问了这个问题，我当时没想好解决方案，事后就思考了一下。 怎么不用 Cookie 来统计 uv. 就在这猜测一下吧，思考过程： 如果不用 cookie，那就说明用 session 也不行，因为 session 也是需要依赖

面试问到一千条 redis 命令来到，怎么进行优化，来减少处理时间。 之前没了解过，然后想的一些方案并不是这么有效，所以下来自己总结一下。 单机模式下 暂时先讲单机模式下的批处理优化。 通信携带命令条数不同导致效率不同 如果一次客户端到

也是面试问的，由于不够深入底层存储结构，导致对索引的理解不够深刻。加入了 TODO，准备好好的解析底层结构。 自己想的范围查询过程貌似差不多对了。但是没说清楚索引失效原因，补充一下。 到底为什么失效呢比如有三个字段，A=, B&g

#task 消息队列怎么保证消息不丢失的 ✅ 2024-02-18 为什么会发生消息丢失可能因为网络问题导致消息丢失，以及存储时消息队列宕机了等情况。具体发生位置如下。 还是画个简单的流程图吧，比较清晰： 如何解决可以从生产者、消息队

消息队列其实就是用一个队列存储消息，我们可以从中获取消息并处理。 1. 消息队列的三大用处异步、削峰、解耦。 异步处理提高系统性能（减少响应时间） 削峰：就是限流 解耦：降低系统耦合性，更好维护，拓展性更高 1.1. 异步 为什么要

前言Synchronized 锁升级放下这么久了，今天打算好好学一下。主要方式是通过读《Java 并发编程的艺术》来进行学习。 Synchronized 锁状态共分为无锁、偏向锁、轻量级锁以及重量级锁。锁一旦升级就不能进行降级。 先从 Sy

线程创建的方式说是有四种, 但是实际上只有一种创建方式. 为什么? 因为不管是 Callable 还是线程池创建线程, 看它们的实现方式或者说底层源码,其本质上都是通过创建 Thread 对象来实现真正的创建线程. 而实现 Runable